Publicaciones del proyecto FTCAPPS


Revistas


A. Juan M. Martín-Doñas, Jesper Jensen, Zheng-Hua Tan, Angel M. Gómez, Antonio M. Peinado: "Online multichannel speech enhancement based on recursive EM and DNN-based speech presence estimation", IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 28, pp. 3080-3094, Noviembre 2020. DOI: 10.1109/TASLP.2020.3036776.
Premiado por la RTTH al mejor artículo publicado en una revista con JCR 2021.
Amelia Villegas-Morcillo, Victoria Sanchez, Angel M. Gomez: "FoldHSphere: Deep Hyperspherical Embeddings for Protein Fold Recognition", BMC Bioinformatics, 22(490), pp. 1-21. 2021. 10.1186/s12859-021-04419-7
Alejandro Gomez-Alanis, Jose A. Gonzalez-Lopez, S. Pavankumar Dubagunta, Antonio M. Peinado, Mathew Magimai-Doss: "On Joint Optimization of Automatic Speaker Verification and Anti-spoofing in the Embedding Space”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 16, pp. 1579-1593, 2021. 10.1109/TIFS.2020.3039045
Alejandro Gomez-Alanis, Jose A. Gonzalez-Lopez, Antonio M. Peinado: “GANBA: Generative Adversarial Network for Biometric Anti-spoofing”, MDPI Applied Sciences, vol. 12, no. 3, pp. 1454, 2022. 10.3390/app12031454
Amelia Villegas-Morcillo, Angel M. Gomez, Victoria Sanchez: "An Analysis of Protein Language Model Embeddings for Fold Prediction". Briefings in Bioinformatics, Volume 23, Issue 3, May 2022. 10.1093/bib/bbac142
Amelia Villegas-Morcillo, Louis Robinson, Arthur Flajolet, Thomas D. Barrett: "ManyFold: An efficient and flexible library for training and validating protein folding models". Bioinformatics, Volume 39, Issue 1, 2023. 10.1093/bioinformatics/btac773


Congresos


Juan M. Martín-Doñas, Antonio M. Peinado, Ivan López-Espejo: Angel M. Gómez. “Dual-channel eKF-RTF framework for speech enhancement with DNN-based speech presence estimation”, in proceedings of IBERSPEECH 2021, pp. 31-35, 24-25 March 2021, Valladolid, Spain. Presentación: Oral.
Alejandro Gomez-Alanis, Jose A. Gonzalez-Lopez, Antonio M. Peinado: “Adversarial Transformation of Spoofing Attacks for Voice Biometrics”, in proceedings of IBERSPEECH 2021, 24-25 March 2021, Valladolid, Spain. Presentación: Oral.
Premiado como mejor artículo del congreso.
Amelia Villegas-Morcillo, Victoria Sanchez, Angel M. Gomez: "FoldHSphere: Deep Hyperspherical Embeddings for Protein Fold Recognition", in proceedings of 29th Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology and 20th European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB 2021). Virtual Event, 25-30 July 2021. Presentación: Póster.
D. Madhu R. Kamble, José A. Gonzalez-Lopez, Teresa Grau, Juan M. Espin, Lorenzo Cascioli, Yiqing Huang, Alejandro Gomez-Alanis, José Patino, Roberto Font, Antonio M. Peinado, Angel M. Gomez, Nicholas Evans, María A. Zuluaga: Massimiliano Todisco, “PANACEA cough sound-based diagnosis of COVID-19 for the DiCOVA 2021 Challenge”, in proceedings of INTERSPEECH 2021, pp. 906-910, Brno, Czech Republic, Sept. 2021. Presentación: Oral.
Ángel M. Gómez, Victoria Sánchez, Antonio M. Peinado, Juan M. Martín-Doñas, Alejandro Gómez-Alanis, Amelia Villegas-Morcillo, Eros Rosello, Manuel Chica, Celia Garcia, Iván López-Espejo: “Fusion of Classical Digital Signal Processing and Deep Learning methods (FTCAPPS)”, Proc. of Iberspeech 2022, Granada, Spain, Nov. 2022. Presentación: Póster.
Celia Garcia, Juan M. Martín-Doñas, Ángel M. Gómez: “The role of window length and shift in complex-domain DNN-based speech enhancement”: Proc. of Iberspeech 2022, Granada, Spain, Noviembre 2022. Presentación: Póster.
Juan M. Martín-Doñas, Antonio M. Peinado, Ángel M. Gómez: “Online Multichannel Speech Enhancement combining Statistical Signal Processing and Deep Neural Networks: A Ph.D. Thesis Overview”, Proc. of Iberspeech 2022, Granada, Spain, Nov. 2022. Presentación: Póster.
Manuel Chica, Alejandro Gómez-Alanis, Eros Rosello, Ángel M. Gómez, Antonio M. Peinado, Jose A. González-López: “Database dependence comparison in detection of physical access voice spoofing attacks”, Proc. of Iberspeech 2022, Granada, Spain, Nov. 2022. Presentación: Póster.
Eros Rosello, Alejandro Gómez-Alanis, Manuel Chica, Ángel M. Gómez, Jose A. González-López, Antonio M. Peinado: “On the Application of Conformers to Logical Access Voice Spoofing Attack Detection”, Proc. of Iberspeech 2022, Granada, Spain, Nov. 2022. Presentación: Póster.
Thomas D. Barrett, Amelia Villegas-Morcillo, Louis Robinson, Benoit Gaujac, David Admète, Elia Saquand, Karim Beguir, Arthur Flajolet: “So ManyFolds, So Little Time: Efficient Protein Structure Prediction with pLMs and MSAs”, in MLSB and AI4Science workshops at NeurIPS 2022, New Orleans, USA, Dec. 2022. Presentación: Póster.
Eros Roselló, Alejandro Gómez-Alanis, Ángel M. Gómez, Antonio M. Peinado: “A conformer-based classifier for variable-length utterance processing in anti-spoofing”, Proc. of Interspeech 2023, Dublin, Ireland, Aug. 2023. Presentación: Póster.
Iván López-Espejo, Aditya Joglekar, Antonio M. Peinado, Jesper Jensen: “On Speech Pre-emphasis as a Simple and Inexpensive Method to Boost Speech Enhancement”, submitted to EUSIPCO 2024, Lyon, Francia, Aug. 2024.


Tesis


Juan Manuel Martín Doñas: "Online Multichannel Speech Enhancement Combining Statistical Signal Processing and Deep Neural Networks", Sobresaliente Cum Laude – Doctorado Internacional. Universidad de Granada, 25/01/2021.
Alejandro Gómez Alanís: "Robust speaker verification systems based on deep neural networks", Sobresaliente Cum Laude – Doctorado Internacional. Universidad de Granada, 21/01/2022.
Amelia Otilia Villegas Morcillo: "Automatic Identification of the Protein Fold type using Representations from the Amino Acid Sequence and Deep Learning Techniques", Sobresaliente Cum Laude – Doctorado Internacional. Universidad de Granada, 25/11/2022.


Trabajos Fin de Master


Roberto J. Montero Segovia: "Función de coste basada en calidad perceptual orientada al realce de voz mediante redes neuronales", Trabajo Fin de Máster. Universidad de Granada, 2022.
Manuel Chica Villar: "Detección de ataques de replay en sistemas de biometría de voz", Trabajo Fin de Máster. Universidad de Granada, 2023.
Eros Roselló Casado: "Desarrollo de técnicas de anti-spoofing para biometría de voz basadas en redes neuronales", Trabajo Fin de Máster. Universidad de Granada, 2023. Primer premio al mejor TFM realizado en el ámbito de la Inteligencia Artificial en las universidades andaluzas 2023.
José C. Sánchez Valera: "Generación de una base de datos estéreo para anti-spoofing en sistemas de biometría de voz", Trabajo Fin de Máster. Universidad de Granada, 2023.


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